Xdows Model
Xdows Model 是 Xdows Security 的本地静态扫描模型仓库。它使用 ML.NET LightGBM 训练 GBDT 模型,使用 ONNX Runtime 执行推理,并提供托管调用库、命令行调用器、批量评估工具,以及供 Xdows Security 驱动防护路径调用的 C ABI 原生运行时。
模型模式
仓库当前维护四种推理模式:
| 模式 | 入口模型 | 适用场景 | 特征维度 | 默认判毒阈值 |
|---|---|---|---|---|
| Standard | Xdows-Model.onnx | 默认静态扫描,平衡准确率与速度 | 299 | 92% |
| Flash | Xdows-Model-Flash.onnx | 快速预筛,仅读取文件头尾 | 68 | 96% |
| Pro | Xdows-Model-Pro.onnx 及五个分支模型 | 高成本深度静态扫描,5 分支 Stacking 集成 | 5143 | 94% |
| Adaptive | Flash + Standard + Pro | 分级路由,按需逐级升级 | 动态 | 沿用各级阈值 |
Pro 模式不是单模型,而是 5 分支 Stacking 集成:
- Standard 分支:299 维完整 PE/字节统计特征
- Flash 分支:68 维头尾区域特征
- RawStat 分支:120 维(3 段 × 40 维)固定原始字节统计
- Structural 分支:32 维 PE 结构特征
- ImportBehavior 分支:4624 维导入行为特征(512 维 DLL 哈希桶 + 4096 维 API 哈希桶 + 16 项导入表统计)
- Fusion 模型:5 维(五个分支的 OOF 概率),用逻辑回归融合出最终概率
Pro 总特征维度固定为 5143(299 + 68 + 120 + 32 + 4624),由 FeatureSchema 常量约束,不存在"动态 raw 字节扩展"。Invoker 在加载 Pro 时会读取 Fusion 模型的输入维度:若维度为 5,则校验 Xdows-Model-Pro.manifest.json 并启用 5 分支 Stacking 路径;若维度为 4,则走旧版 4 分支兼容路径,无需 manifest 即可加载 -Standard、-Flash、-RawStat、-Structural;若维度为 5143(或旧版 519),则走单模型路径,直接把混合特征送入 Fusion 模型本身。
Adaptive 模式按 Flash → Standard → Pro 的顺序逐级路由:
- 先用 Flash 快速判定,若概率处于安全区(
probability ≤ 100 − FlashThreshold)直接放行; - 否则升级到 Standard 重新判定,若仍处于安全区放行;
- 否则升级到 Pro 做最终判定。
这样可在保证极低误报率的前提下,对绝大多数安全文件只付出 Flash 成本。
判定结果
所有模式和全部三种实现(托管 Invoker、原生运行时和 Rust 调用器)共用同一套三档判定:
| 判定 | 含义 | 条件 |
|---|---|---|
Clean | 无威胁 | probability 低于推荐阈值 |
Suspicious | 需要关注 | probability 达到或高于推荐阈值且低于固定阈值 |
Malware | 威胁 | probability 达到或高于固定阈值 |
推荐阈值来自随每个模型一同发布的 <model>.threshold.json,且不会覆盖固定阈值。依赖旧版布尔结果的调用方仍可读取 IsThreat,只要判定不是 Clean,该值即为 true。
仓库组成
| 项目 | 作用 |
|---|---|
Xdows-Model-Config | 训练路径、模型输出路径、阈值、超参数、FeatureSchema 常量、ProBranches 布局权威表和 ProModelManifest 契约 |
Xdows-Model-Maker | 交互式训练与样本清洗工具,支持 Standard、Flash、Pro(含 5 分支 Stacking),并提供内容哈希去重和分组隔离的数据 集划分 |
Xdows-Model-Invoker | 托管推理库,负责模型加载、特征提取、ONNX 推理和阈值判定 |
Xdows-Model-Caller | 命令行调用示例,支持 -s、-f、-p、-a 四种模式 |
Xdows-Model-Evaluator | 批量评估工具,输出准确率、TPR、FPR、平均耗时和误判样本 CSV |
Xdows-Model-Native | C ABI 原生封装,供 Xdows Security 主程序在驱动防护路径中直接调用;同时支持 5 分支和旧版 4 分支两种 Pro 布局 |
详细的模式架构、特征契约和路由流程见 架构说明。调用库另有独立的 Rust 移植版本,位于 Xdows-Model-Invoker-Rust 仓库,详见 Rust 调用器。
命令行调用
Xdows-Model-Caller.exe [-s|-f|-p|-a] [--model <模型路径>]
模式参数互斥:
-s:使用 Standard 模型(默认)-f:使用 Flash 模型-p:使用 Pro 模型-a:使用 Adaptive 模式
--model 可指定模型文件路径;Adaptive 模式下可指定包含全部模型的目录。不带 --model 时使用运行目录下的默认模型文件。Adaptive 模式接收的目录中应包含 Standard、Flash、Pro 三个基础模型;若 Pro 为 Stacking 形态,还需包含 Pro 分支模型文件和 Pro manifest。
示例:
Xdows-Model-Caller.exe
Xdows-Model-Caller.exe -p
Xdows-Model-Caller.exe -a --model "D:\Models"
调用器初始化后会进入交互模式,连续输入文件路径进行扫描,输入 Help 查看帮助,输入 Quit 退出。
C# 接入
using Xdows_Model_Config;
using Xdows_Model_Invoker;
ModelInvoker.ConfigureThresholds(new TrainingConfig());
// 按需选择一种初始化
ModelInvoker.Initialize(); // Standard
ModelInvoker.InitializeFlash(); // Flash
ModelInvoker.InitializePro(); // Pro
ModelInvoker.InitializeAdaptive(); // Adaptive
var (isVirus, probability) = ModelInvoker.ScanFile(@"C:\Samples\app.exe");
ModelInvoker.UnloadModel();
每个初始化方法都可以接收一个可选的模型路径参数。Adaptive 模式接收的是模型目录,目录中应包含全部三种基础模型文件(若 Pro 为 Stacking 形态,还需包含 Pro 分支模型和 Pro manifest)。
原生运行时
Xdows Security 主程序不通过驱动运行 .NET 模型,也不通过驱动启动命令行扫描器。驱动防护路径由主程序加载 Xdows-Model-Native.dll,再由原生运行时调用 ONNX Runtime 完成本地推理。
C ABI 核心接口(所有函数使用 __stdcall 调用约定,通过 XDOWS_MODEL_NATIVE_API 宏导出):
typedef enum {
XdowsModelNativeModeStandard = 0,
XdowsModelNativeModeFlash = 1,
XdowsModelNativeModePro = 2,
XdowsModelNativeModeAdaptive = 3
} XDOWS_MODEL_NATIVE_MODE;
XDOWS_MODEL_NATIVE_API int __stdcall XdowsModelNativeInitialize(const wchar_t* modelDirectory, int mode, void** session);
XDOWS_MODEL_NATIVE_API int __stdcall XdowsModelNativeScanFile(void* session, const wchar_t* filePath, XDOWS_MODEL_NATIVE_SCAN_RESULT* result);
XDOWS_MODEL_NATIVE_API void __stdcall XdowsModelNativeShutdown(void* session);
XDOWS_MODEL_NATIVE_API void __stdcall XdowsModelNativeFreeString(wchar_t* value);
原生运行时与托管 Invoker 完全一致,会根据 Fusion 模型的输入维度决定 Pro 布局:5 表示加载包含 -ImportBehavior 在内的五个分支,混合输入为 5143 维;4 表示沿用旧版 4 分支、519 维的行为 。其他任何维度都会在初始化阶段被拒绝,而不是在扫描时静默降级。
部署资源
模型已不再内嵌进程序集。Xdows-Model-Invoker 将其存放在专用的 Models 目录(源码位置:Xdows-Model-Invoker\Models\,生成输出:与 Xdows-Model-Invoker.dll 同级的 Models\),通过 PreserveNewest 复制,并优先在该目录中查找;仅对早于该布局的旧部署才回退到程序集目录。
发布 Xdows Security 时,应用输出必须包含整套模型:
Xdows-Model.onnx和Xdows-Model.threshold.jsonXdows-Model-Flash.onnx和Xdows-Model-Flash.threshold.jsonXdows-Model-Pro.onnx、Xdows-Model-Pro.threshold.json和Xdows-Model-Pro.manifest.json- 五个 Pro 分支模型(
-Standard、-Flash、-RawStat、-Structural、-ImportBehavior) Xdows-Model-Native.dllonnxruntime.dllonnxruntime_providers_shared.dll
缺少 manifest 的 Pro 模型集无法加载:对于没有 manifest 的 5 输入 Fusion 模型,Invoker 会直接拒绝,而不是猜测分支布局。
注意事项
- 不要提交真实恶意样本到仓库。安全样本规范见
tests\samples\README.md。 - Pro 特征维度固定为 5143, 由
FeatureSchema常量约束;更新 Pro 训练时不要把分支维度写死成其他值。 - Pro 的分支维度、偏移、文件后缀、顺序和布局指纹在
Xdows-Model-Config\ProBranches.cs中有唯一的权威定义。不要在 Maker 或 Invoker 中再写一份副本。 - 特征布局是只增不改(append-only)的。新增特征组只能追加到向量末尾,已有偏移不得移动。
- 阈值是业务策略,不是模型本身的一部分;固定阈值保留在
TrainingConfig中,推荐阈值在训练时校准并以*.threshold.json发布。 - 原生运行时和托管 Invoker 必须使用同一套模型文件、特征契约和阈值配置。
- 修改
FeatureSchema会导致旧模型不兼容,需要重新训练所有模式;请同步提升FeatureSchema.Version,让 manifest 拒绝过期模型,而不是让代码静默改变规则。
版权说明
该项目使用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE。